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Initiation au traitement statistique des données industrielles
Ref - R06
Objectifs opérationnels
- Présentation
- Programme
- Sessions
- Saint-Étienne
- du 22/09/2026 au 23/09/2026
- Prix public : 1260 € HT
- du 22/09/2026 au 23/09/2026
Durée : 14 heures
Objectifs pédagogiques
- Expliquer les principes de base de la statistique
- Comment mesurer la variabilité des processus et des processus de mesure
- Analyser des statistiques inférentielles
- Enoncer et expliquer les analyses multivariés
- Définir comment construire un plan d’expérience
Méthodes pédagogiques
L’ensemble du cours est fondé sur l’apprentissage par la pratique. Ainsi, chaque jour, les stagiaires pratiqueront la méthode des plans d’expérience sur des simulateurs de procédés ou des systèmes réels. Cette approche permet de bien comprendre les concepts de la méthode dans un processus interactif. L’ensemble du cours est illustré par de nombreux exercices issus de l’expérience industrielle de l’animateur
Moyens d'évaluation
Correction des exercices au fil de l’eau pour validation des acquis, certificat de réalisation de l’action de formation, questions orales ou écrites (QCM)
Profil du formateur
Formateur expert technique dans le domaine, intervenant dans des missions de conseil et d’assistances techniques en entreprise depuis plus de 15 ans. Il intervient sur tous types de secteurs d’activité (alimentaire, logistique, pharmaceutique, services, aéronautique, automobile…).
Personnel concerné
Ingénieurs, techniciens et agents de maîtrise amenés à réaliser des essais dans le cadre de la conception et de l’amélioration des produits ou des process industriels.
Pré-requis
Aucun prérequis technique
Préconisation Après
- Statistiques descriptives - Rappel sur les principes de bases de la statistique :
- Paramètres de position et de dispersion
- Loi normale, étude de normalité
- Interprétation en cas de non normalité
- Retrouver le % de défectueux dans le cas d’une relation non normale.
- Mesurer la variabilité des processus
- Le concept de capabilité (Cp, Cpk, Pp, Ppk, Cpm), définitions et interprétations
- Mesurer la variabilité des processus de mesure
- Initiation au Gage R&R
- Statistiques inférentielles
- Mettre en relation un Y avec des X dans le cas de populations normales
- Principe des tests statistiques, comparaison de population.
- Introduction à la notion de preuve statistique
- Analyses multivariées
- Comment mettre en évidence une relation entre un Y et plusieurs X et trouver la meilleure configuration possible des variables X
- Analyse en régression multiple
- Plan d’expérience
- Introduction aux plans d’expériences complets
- Construction d’un plan d’expérience à 3 facteurs
Pas d'illustrations pour cette formation.
CONTACTS
Inscription
formation@cetim.fr
03 44 67 31 45
Technique
Jean Christophe CALCIO
contact@cetim.fr
03 44 67 36 82
