Créé le : 26/01/2026 - Mis à jour le : 28/01/2026
Le salon LandTechnik 2025 confirme l’accélération de la transformation technologique du machinisme agricole, avec un recentrage marqué sur l’autonomie, la fiabilité des systèmes et leur intégration industrielle. L’édition met en évidence une montée en maturité des briques technologiques clés — perception, simulation, données, interopérabilité et cybersécurité — ainsi qu’une convergence accrue entre acteurs industriels, académiques et organismes de normalisation.
Dans ce contexte, l’écosystème européen de l’autonomie agricole entre dans une phase de structuration et de consolidation. Des cadres cohérents de test et de validation émergent, portés par les industriels et les centres de recherche, avec un niveau de maturité désormais compatible avec une normalisation à moyen terme. Les infrastructures d’essai dédiées permettent d’accélérer et de sécuriser les processus de validation.
La simulation s’impose comme un levier central du développement, en réduisant significativement les campagnes d’essais terrain grâce à des environnements virtuels réalistes et corrélés au réel. Cette approche contribue à fiabiliser les fonctions de perception et de commande tout en maîtrisant les coûts et les délais.
Les systèmes de perception gagnent en robustesse via la généralisation des architectures multi-capteurs et l’intégration croissante du radar, désormais reconnu comme un complément crédible aux capteurs optiques, notamment en conditions de visibilité dégradée.
Parallèlement, l’usage combiné de données réelles et synthétiques, couplé à l’intelligence artificielle embarquée, devient un standard de facto pour améliorer la robustesse des algorithmes sans alourdir les coûts de collecte et d’annotation.
Enfin, l’interopérabilité et la cybersécurité s’imposent comme des enjeux structurants : standardisation des échanges de données et de la vidéo embarquée, convergence vers des espaces de données agricoles compatibles avec les initiatives européennes, et alignement rapide avec les exigences de cybersécurité du secteur automobile, en anticipation des futures obligations réglementaires.
SOMMAIRE
1. Introduction : Rappel du contexte et enjeux actuels dans le domaine du machinisme agricole
2. Structurer et sécuriser les systèmes agricoles connectés
3. Sous-systèmes et simulateurs pour optimiser les opérations agricoles autonomes
4. Innovations autour des moyens et des contraintes pour la mobilité agricole
5. Outils et cadres pour la validation de capteurs de perception spatiale
6. Traitement d’images et données synthétiques
7. Conclusion et enseignements
Contact : Gaël Guégan
